Москва, Остаповский проезд, д. 3
Ежедневно с 9 до 21
Бытовые приборы, управляемые искусственным интеллектом и использующие технологию «Интернет вещей» (IoT), называют «умной» техникой. Инновационные разработки добавляют оборудованию невиданные ранее возможности, что активно используют в сфере кондиционирования воздуха. В приоритете у разработчиков опции для снижения энергопотребления и технологии управлением микроклимата в помещениях.
Базовые элементы, необходимые для работы «умного» кондиционера — это сам прибор, датчики контроля состояния оборудования, средство для обмена данными с внешним источником, программа для обработки информации и корректировки режимов. Для управления кондиционерами и передачи необходимых команд используют смартфоны, имеющиеся почти у каждого потребителя. Общение с техникой ведется по Wi-Fi через специальные приложения.
Умные программы с удаленным доступом позволяют быстро настроить необходимые опции прибора — проветрить квартиру в заданное время, включить охлаждение в серверной или проверить температуру в промышленном цеху. Но технологии пошли еще дальше. И новое поколение систем кондиционирования способно самостоятельно принимать решение об изменениях микроклимата в определенных помещениях.
Искусственный интеллект комплексно подходит к анализу внешней среды. С помощью многочисленных встроенных датчиков он отслеживает постоянно меняющиеся параметры — температуру, влажность, наличие людей, освещенность. Все полученные сведения кондиционер синхронизирует с огромным массивом данных («биг-дата»), где хранится история предыдущих настроек и сведения, загруженные с внешних ресурсов — например, прогноз погоды.
Далее на облачном сервере ИИ запускает необходимые расчеты, и полученный результат в виде конкретной команды передает непосредственно на кондиционер.
Использование искусственного интеллекта для работы кондиционирующих систем постепенно начинает вытеснять управление по ПДУ и через Wi-Fi. Компании ищут новые решения для удобства пользователей, расширяют технологии, подбирают алгоритмы машинного обучения.
Эффективность подобного подхода уже проанализирована и оправдана. Умная техника экономно расходует ресурсы, быстро корректирует влажность и температуру, подбирает режимы под особенности ночного отдыха пользователя или для дневной активности.